Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Użytkownik twierdzi, że Jev liczył 1 000 razy bez błędu
Użytkownik dzieli się tym, że Jev poprawnie policzył litery r w strawberry 1 000 razy, i sugeruje, że autor oryginalnego posta mógł źle skonfigurować jev state.
I had jev count the r's in strawberry for a 1000 times and not even once it got it wrong, this person (OP) is clearly either being disingenuous or having a legitimate skill issue on how to setup the jev state and question
· 3 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
