Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
사용자, Jev 1000회 카운트 테스트에서 오류 없었다고 주장
사용자는 Jev가 strawberry의 r을 1000번 정확히 세었다고 공유하며, 원 게시자가 jev state 설정을 잘못했을 가능성을 제기했다.
I had jev count the r's in strawberry for a 1000 times and not even once it got it wrong, this person (OP) is clearly either being disingenuous or having a legitimate skill issue on how to setup the jev state and question
· 3 likesOpen on X
More like this
가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
