Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Choice, Score i Noul w Jev w 22 minuty
Vishwas Gopinath w 22 minuty wyjaśnia Choice, Score i Noul w Jev, a następnie buduje ten sam przepływ decyzyjny w Playground i TypeScript, sugerując kod do oczywistych wywołań i Jev do złożonych przypadków.
Codevolution creator Vishwas Gopinath: "The simplest way to think about it is as a smart if statement" In 22 minutes, he explains Choice, Score, and Noul, then builds the same decision flow in the Playground and TypeScript Use code for the obvious calls and Jev for the messy
· 5 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
