Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Comprendre Choice, Score et Noul de Jev en 22 minutes
Vishwas Gopinath explique Choice, Score et Noul de Jev en 22 minutes, puis construit le même flux de décision dans Playground et TypeScript, en suggérant du code pour les appels évidents et Jev pour les cas complexes.
Codevolution creator Vishwas Gopinath: "The simplest way to think about it is as a smart if statement" In 22 minutes, he explains Choice, Score, and Noul, then builds the same decision flow in the Playground and TypeScript Use code for the obvious calls and Jev for the messy
· 5 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
