Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.

TypeSafe wydaje Jev, pierwszy model decyzyjny System One, który zwraca dane typowane (TAK/NIE, wyniki, wybory) zamiast zdań. Szybki: $0,042/M tokenów i 70 ms opóźnienia, brakująca warstwa decyzyjna w agentach AI.
On Sept 15, TypeSafe released Jev — the first System One Decision Model. It doesn't write sentences. It returns typed data: YES/NO, scores, choices. Fast. $0.042/M tokens. 70ms. This is the decision layer AI agents were missing.