Jev startet: ein System One Modell für Entscheidungen
TypeSafe Gründer Diogo Almeida stellt Jev, die RLCD Trainingsmethode und den Fokus auf Software Entscheidungen vor. Der Post enthält ein 2:56 langes Launch Video.

TypeSafe veröffentlicht Jev, das erste System-One-Entscheidungsmodell, das typisierte Daten (JA/NEIN, Scores, Auswahlmöglichkeiten) statt Sätze zurückgibt. Schnell: 0,042 $/M Token und 70 ms Latenz – die fehlende Entscheidungsschicht für KI-Agenten.
On Sept 15, TypeSafe released Jev — the first System One Decision Model. It doesn't write sentences. It returns typed data: YES/NO, scores, choices. Fast. $0.042/M tokens. 70ms. This is the decision layer AI agents were missing.