Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.

TanStack AI wydał subagentów. Jev inteligentnie wybiera, które modele lub agenci mają działać — równolegle, sekwencyjnie lub mieszanie. Najlepszy dotychczas przypadek użycia Jev.
TanStack AI just shipped subagents. Jev picks which models / agents should run for the task, in parallel, in sequence, or mixed. Best Jev use case I've seen so far. TanStack team cooked. 🔥