Pisanie C++ z Jev przez wybór poprawnych tokenów
Autor eksperymentował z modelem decyzyjnym/klasyfikacyjnym Jev od TypeSafe dla C++: na każdym kroku podawano tylko poprawne tokeny.
Przyspieszenie klasyfikacji węzłów UX opartej na grafach z TypeSafe Jev
Deweloper dzieli się użyciem TypeSafe Jev do szybkiej klasyfikacji typów węzłów w UX opartym na grafach, co pozwoliło dodać animacje dla poszczególnych typów bez zwiększania opóźnień i kosztów.
Thanks to @typesafeai’s jev, I gave my graph-based UX a real facelift. It classifies which type of node to spawn faster than any model I’ve used before. That let me add gorgeous per-type animations without increasing latency or cost. Now I want to go back to the rest of my old
· 0 likesOpen on X
More like this
Wykorzystanie Jev do przeglądu kodu
Autor uważa, że przegląd kodu to bardzo dobry przypadek użycia Jev.
Fascin: narzędzie do triage PR oparte na Jev
Deweloper dzieli się Fascin, narzędziem do triage PR zbudowanym z Jev, które ocenia pilność, typ zmiany i gotowość do scalenia, zaznaczając, że Jev wykonuje właściwe wnioskowanie.
