C++ schreiben mit Jev durch Auswahl gültiger Tokens
Der Autor testete das Entscheidungs-/Klassifikationsmodell Jev von TypeSafe für C++: Bei jedem Schritt wurden nur gültige Tokens zur Auswahl gestellt.
Beschleunigung der knotenbasierten UX-Klassifizierung mit TypeSafe Jev
Ein Entwickler berichtet, wie er mit TypeSafe Jev Knotentypen in einer graphbasierten UX schnell klassifiziert und typspezifische Animationen ohne zusätzliche Latenz oder Kosten hinzufügt.
Thanks to @typesafeai’s jev, I gave my graph-based UX a real facelift. It classifies which type of node to spawn faster than any model I’ve used before. That let me add gorgeous per-type animations without increasing latency or cost. Now I want to go back to the rest of my old
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