Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Sortowanie 1000 artykułów o AI do 24 tematów za pomocą Jev
Autor odtworzył potok mapy artykułów Jev autorstwa @nutlope, używając Jev do posortowania 1000 artykułów o AI do 24 tematów i zlecając Opus 5 ocenę etykiet.
1,000 AI papers sorted into 24 topics for $0.0585. Then Opus 5 graded the labels. @nutlope's Jev paper map went viral, but the pipeline never shipped and the eval was "still running". So I rebuilt both and opened them. The first judge run came back empty: Opus spent its whole
· 1 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
