Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.

L'auteur a reconstruit le pipeline de la carte d'articles Jev de @nutlope, en utilisant Jev pour classer 1 000 articles d'IA en 24 thèmes et en faisant évaluer les étiquettes par Opus 5.
1,000 AI papers sorted into 24 topics for $0.0585. Then Opus 5 graded the labels. @nutlope's Jev paper map went viral, but the pipeline never shipped and the eval was "still running". So I rebuilt both and opened them. The first judge run came back empty: Opus spent its whole