Wskazuje, że modele oceny typu Jev w produkcji czynią decyzje tańszymi, ale amplifikują błędy; 193-krotne przyspieszenie i 444-krotna redukcja kosztów nie przekładają się wprost na zyski online, a błędna ocena Agenta może wywołać złe wywołania narzędzi i powtórne wykonanie.
Jev这类“只做判断”的模型，真进生产，最容易栽在一件事上：决策便宜了，错误也会被批量放大。报道所说的193倍提速、444倍降本，不能直接换算成线上收益。Agent一次误判可能触发错误工具调用，重试还会把错误执行多遍。
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
Scott Williams przewiduje, że niestandardowe modele w stylu Jev (równoległe dekodowanie z ograniczeniami) zwiększą efektywność tokenową istniejących systemów agentowych firm, tworząc milionerów.
Użytkownik chwali model JEV za niezwykle szybkie odtwarzanie każdego ruchu i polecenia, uważając, że boty staną się mądrzejsze.
