Souligne qu'en production, les modèles de jugement type Jev réduisent le coût des décisions mais amplifient les erreurs ; l'accélération de 193x et la réduction de coûts de 444x ne se traduisent pas directement en gains en ligne, et une erreur de l'Agent peut déclencher de mauvais appels d'outils et des exécutions répétées.
Jev这类“只做判断”的模型，真进生产，最容易栽在一件事上：决策便宜了，错误也会被批量放大。报道所说的193倍提速、444倍降本，不能直接换算成线上收益。Agent一次误判可能触发错误工具调用，重试还会把错误执行多遍。
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
