Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
O ocenie Jev: skupić się na decyzjach niealgorytmicznych
Autor argumentuje, że ocenianie Jev na trywialnie obliczalnych przypadkach i ogłaszanie jego śmierci jest niesprawiedliwe, i proponuje benchmark z 10 różnymi niealgorytmicznymi wyborami decyzyjnymi, aby naprawdę przetestować unikalne możliwości Jev.
i find it so amusing to see people choosing trivially computable cases instead of what makes jev actually unique and then saying how they've killed jev make a benchmark with 10 different non-algorithmic decision choices and then we talking
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
