Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
À propos de l'évaluation de Jev : se concentrer sur les décisions non algorithmiques
L'auteur soutient qu'évaluer Jev avec des cas trivialement calculables et le déclarer mort est injuste, et propose un benchmark avec 10 choix de décisions non algorithmiques différents pour vraiment tester les capacités uniques de Jev.
i find it so amusing to see people choosing trivially computable cases instead of what makes jev actually unique and then saying how they've killed jev make a benchmark with 10 different non-algorithmic decision choices and then we talking
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Prix, évaluations et origine du nom Jev
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
