Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
ocode używa modelu Jev do filtrowania umiejętności i wyszukiwania dokumentów, aby oszczędzać tokeny
Autor wyjaśnia, że ocode używa modelu Jev do filtrowania umiejętności, MCP i wyszukiwania dokumentów przed wstrzyknięciem do listy plików, aby oszczędzać tokeny, i stworzył go, ponieważ opencode brakuje oficjalnego modułu advisor i niestandardowych wtyczek.
#ocode now uses #jev model to filter skills, mcp and doc search before injecting into list of files to save token . this is why i made ocode, because i find limited when using opencode. missing official advidor module and a lot of custom plugin todo what i need.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
