Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
ocode nutzt das Jev-Modell zur Filterung von Skills und Dokumentsuche zur Token-Einsparung
Der Autor erklärt, dass ocode das Jev-Modell nutzt, um Skills, MCP und Dokumentsuche vor dem Einfügen in die Dateiliste zu filtern und so Tokens zu sparen, und dass er es baute, weil opencode kein offizielles Advisor-Modul und keine benutzerdefinierten Plugins bietet.
#ocode now uses #jev model to filter skills, mcp and doc search before injecting into list of files to save token . this is why i made ocode, because i find limited when using opencode. missing official advidor module and a lot of custom plugin todo what i need.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
