Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.
Premiera multimodalnego lokalnego modelu Jev
LLM2Jev zamienia lokalne LLM w strukturalne silniki decyzyjne, obsługuje wejście obraz+tekst, tylko prefill, open source i dane pozostają lokalne.
💥逆天了！支持多模态的本地 Jev 模型来了！图文皆可喂！ LLM2Jev 把本地大模型变成结构化决策引擎，图文都能一起喂进去，模型可以看着图做判断，开源、数据不出本地、模型随便换。 核心亮点 🔹仅需 prefill，不做自回归解码 🔹图文多模态正式支持（SGLang / Transformers） 🔹Choice / Score /
· 10 likesOpen on X
More like this
TypeSafe ogłasza dostęp do Jev
Oficjalne konto TypeSafe kończy fazę stealth, zaprasza deweloperów do zgłoszenia dostępu i cytuje post założyciela.
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: AI, które tylko podejmuje decyzje, nie pisze
Współtwórca ChatGPT zaprezentował nowy rodzaj AI o nazwie Jev, który według zapewnień jest 20-200 razy szybszy i 40-400 razy tańszy, oferuje darmowe tokeny wyjściowe na zawsze i tylko podejmuje decyzje zamiast pisać tekst. Link
