Lancement de Jev : un modèle System One pour les décisions
Diogo Almeida, fondateur de TypeSafe, présente Jev, sa méthode d’entraînement RLCD et son focus sur les décisions logicielles. Le post contient une vidéo de lancement de 2 min 56.
Lancement du modèle Jev local multimodal
LLM2Jev transforme les LLM locaux en moteurs de décision structurés, prend en charge image+texte, prefill uniquement, open source et données locales.
💥逆天了！支持多模态的本地 Jev 模型来了！图文皆可喂！ LLM2Jev 把本地大模型变成结构化决策引擎，图文都能一起喂进去，模型可以看着图做判断，开源、数据不出本地、模型随便换。 核心亮点 🔹仅需 prefill，不做自回归解码 🔹图文多模态正式支持（SGLang / Transformers） 🔹Choice / Score /
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TypeSafe annonce l’accès à Jev
Le compte officiel de TypeSafe met fin à sa phase stealth, invite les développeurs à demander l’accès et cite le post de lancement du fondateur.
Le co-inventeur de ChatGPT lance Jev : une IA qui ne fait que décider, sans écrire
Le co-inventeur de ChatGPT a lancé un nouveau type d'IA appelé Jev, annoncé comme 20 à 200 fois plus rapide et 40 à 400 fois moins cher, avec des tokens de sortie gratuits à vie, et qui ne fait que prendre des décisions sans écrire de texte. Link
