Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Otwarty system klasyfikacji Laya: 50 razy szybszy niż Jev
Post przedstawia otwarty system klasyfikacji Laya, twierdząc, że jest 50 razy szybszy niż Jev, i zauważa, że opóźnienie sieci to największe wąskie gardło modeli decyzyjnych intencji, a lokalny laya-mlx działa znacznie szybciej.
🎉Awesome! There's no fastest, only faster! What’s it like to be 50 times faster than Jev?! Running laya-mlx locally takes off right on the spot✈️ The biggest bottleneck for this kind of intent decision model is network latency Laya is an open-source classification system
· 123 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
