Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Lokalny benchmark Laya: 630ms decyzje na czystym CPU
Przetestowałem Layę na starym laptopie (i5-5200U, 12GB RAM, HDD). Uzyskałem ~630ms decyzje bez GPU i chmury LLM, tylko CPU. To open-weight release do szybkiego routowania.
Benchmarked Laya locally on an ancient laptop: 💻 i5-5200U (2 cores) | 12GB RAM | 5400 RPM HDD Kept it resident in RAM and got sub-second (~630ms) typed decisions on pure CPU! 🔥 Great open-weight release by @Nandakishorm1. No GPU or cloud LLM needed for fast routing. #laya #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
