Awesome Jev: 초기 프로젝트와 사용 사례
커뮤니티가 초기 Jev 프로젝트와 아이디어를 모아 API 접근 권한이 있는 개발자가 실험 방향을 찾도록 돕습니다.
Laya 로컬 벤치마크: 순수 CPU에서 630ms 결정
오래된 노트북(i5-5200U, 12GB RAM, HDD)에서 Laya를 벤치마킹했습니다. GPU나 클라우드 LLM 없이 CPU만으로 약 630ms의 결정을 달성했습니다. 빠른 라우팅에 적합한 오픈 웨이트 모델입니다.
Benchmarked Laya locally on an ancient laptop: 💻 i5-5200U (2 cores) | 12GB RAM | 5400 RPM HDD Kept it resident in RAM and got sub-second (~630ms) typed decisions on pure CPU! 🔥 Great open-weight release by @Nandakishorm1. No GPU or cloud LLM needed for fast routing. #laya #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Qwen 4B에 MLP를 훈련해 Jev 동작 재현
작성자는 qwen 4b에 MLP를 훈련해 Jev처럼 작동하는 오픈소스 프로젝트 openjev를 Hugging Face 링크와 함께 공유했다. Link
에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체
에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체한 사례를 공유합니다. Fable, Astra, Opus를 사용했으며, 거의 동일한 결과로 큰 비용 절감을 보였다고 전하며 데모 영상을 예고합니다.
