Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev pasuje do zachowania CPU, które czasem myli się jak człowiek
Autor uważa, że Jev nadaje się do symulowania zachowania CPU, które czasem myli się jak człowiek, ponieważ LLM-y są wolne, a programy lub RL zawsze wybierają optymalne rozwiązanie.
思ったけどJevってこういうのを開発中に人間っぽくたまにミスるCPU動作に向いてるよな🤔 LLMだと遅いし、プログラム(オートマトン)や強化学習だと最適解で動いてしまう
· 2 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
