Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev convient aux comportements de CPU qui se trompent parfois comme un humain
L'auteur estime que Jev convient pour simuler un comportement de CPU qui se trompe parfois comme un humain, car les LLM sont lents et les programmes ou le RL suivent toujours l'optimum.
思ったけどJevってこういうのを開発中に人間っぽくたまにミスるCPU動作に向いてるよな🤔 LLMだと遅いし、プログラム(オートマトン)や強化学習だと最適解で動いてしまう
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