Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev: pomiń czat i wyprowadzaj bezpośrednio ustrukturyzowane decyzje z poziomami pewności
Przedstawia Jev do pomijania czatu i bezpośredniego wyprowadzania ustrukturyzowanych decyzji z poziomami pewności oraz wspomina o otwartych wtyczkach szybko kompresujących kontekst, aby ograniczyć zapominanie w długich zadaniach.
When using AI, be sure to try Jev: Skip the chat and directly output structured decisions with confidence levels. 193x faster and 445x cheaper for specific tasks; open-source plugins can quickly compress context, saying goodbye to "forgetfulness" in long tasks where performance
· 652 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
