Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev kieruje decyzjami i blokuje główny model w żądaniach Claude Code
Przedstawia routing Jev (TypeSafe) w żądaniach Claude Code: wybiera model subagenta i effort, blokuje główny model na początku sesji, aby zachować pamięć podręczną promptów, dostępny przez TypeSafe API lub Vercel AI Gateway.
Routing the decision, not rewriting the answer. Jev (TypeSafe) on every Claude Code request: pick subagent model + effort; lock main model at session start so the prompt cache stays intact. Direct TypeSafe API or Vercel AI Gateway. CTO take: the harness is becoming a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
