Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
Jev가 Claude Code 요청에서 결정을 라우팅하고 메인 모델을 고정
Claude Code 요청에서 Jev(TypeSafe) 라우팅을 소개합니다: 서브에이전트 모델과 effort를 선택하고 세션 시작 시 메인 모델을 고정해 프롬프트 캐시를 유지하며, TypeSafe API 또는 Vercel AI Gateway로 접근할 수 있습니다.
Routing the decision, not rewriting the answer. Jev (TypeSafe) on every Claude Code request: pick subagent model + effort; lock main model at session start so the prompt cache stays intact. Direct TypeSafe API or Vercel AI Gateway. CTO take: the harness is becoming a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge를 20–200배 빠르고 40–400배 저렴하게 구현
Jev는 어떤 모델이 AGI인지 판단하는 데 사용되었으며, 20–200배 속도와 40–400배 저렴한 비용을 제공하여 LLM-as-a-judge를 매우 빠르고 거의 무료로 만듭니다.
TypeSafe Jev와 OpenCode로 앱 테스트
Filip이 TypeSafe Jev와 OpenCode를 사용한 앱 테스트 속도를 보여주는 작은 데모를 공유했습니다.
