Podczas gdy standardowe LLM wciąż przesyłają pierwszą odpowiedź JSON, Jev już rozwiązał 13 zgłoszeń wsparcia według 4 strukturalnych kryteriów. Natychmiastowa klasyfikacja pokonuje powolną generację tekstu.
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
Autor dzieli się doświadczeniem z Jev: początkowo wydawało się trudne, ale stało się jasne, gdy pomyślał o tym jako 'nie pozwalaj AI pisać tekstu'. Na przykładzie obsługi zapytań tradycyjne podejście przekazuje wszystko GPT lub Claude do analizy, a Jev stosuje inne podejście.
Prototyp wykorzystuje AI do szacowania wahania lub zainteresowania na podstawie ruchów kursora lub zatrzymania przed kliknięciem, obserwując zachowanie klienta i uzupełniając wyjaśnienia lub sugerując porównania.
Autor stworzył demo obsługi klienta w czasie rzeczywistym dla e-commerce z Jev i gpt-live-1, które natychmiast sugeruje polecane produkty na podstawie wypowiedzi użytkownika podczas rozmowy, zapewniając świetne doświadczenie.
