Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev chwalony jako najlepszy model decyzyjny System 1, ale nie jest lokalnym open source
Post określa Jev jako jeden z najlepszych obecnych modeli decyzyjnych System 1, ale wskazuje jego fatalną wadę: nie jest lokalnym open source, porównując go z Laya, modelem Apache-2.0 o 300 mln parametrów działającym lokalnie.
Jev is one of the best current System 1 decision-making models, and that's undeniable. But it has a fatal flaw: it's not locally open-source. Laya has only 300 million parameters, Apache-2.0 open-source, can run directly on a local machine, with single judgments taking about
· 3 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
