Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev salué comme le meilleur modèle de décision System 1, mais pas open source en local
Le post qualifie Jev comme l'un des meilleurs modèles de décision System 1 actuels, mais souligne son défaut fatal : il n'est pas open source en local, en le comparant à Laya, un modèle Apache-2.0 de 300 millions de paramètres exécutable localement.
Jev is one of the best current System 1 decision-making models, and that's undeniable. But it has a fatal flaw: it's not locally open-source. Laya has only 300 million parameters, Apache-2.0 open-source, can run directly on a local machine, with single judgments taking about
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Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
