Użytkownik wpisuje zdanie, a właściwy widget jest już wypełniony; wystarczy nacisnąć Zapisz. LLM tworzy każdy tracker raz, a następnie Jev przetwarza każde zdanie w ~430 ms i $0,0005 bez generowania czegokolwiek.
Same idea, one step further: it doesn't just pick the model, it fills the screen. I type a sentence and the right widget is already filled in. Tap Save. ~430 ms, $0.0005, nothing generated. An LLM authors each tracker once. Jev runs every sentence after.
LLM przechowuje pamięć i kontekst, używa agent-desktop do robienia zrzutów i wysyła je do Jev, który wybiera właściwy element do działania, przyspieszając Computer Use z obsługą Cursor i trybu headless.
Riley Brown dzieli się, że Jev od TypeSafe AI sklasyfikował 500 e-maili w kilka sekund za jedyne 3,5 centa, pokazując szybką i tanią klasyfikację poczty.
Kompleksowy film objaśniający przedstawiający Jev, AI, które nie pisze tekstu, lecz decyduje, do którego działu skierować zapytania i jak pilne są.
