Der Nutzer tippt einen Satz und das richtige Widget ist bereits ausgefüllt; nur noch Speichern antippen. Ein LLM erstellt jeden Tracker einmal, danach verarbeitet Jev jeden Satz in ~430 ms und $0,0005 ohne Generierung.
Same idea, one step further: it doesn't just pick the model, it fills the screen. I type a sentence and the right widget is already filled in. Tap Save. ~430 ms, $0.0005, nothing generated. An LLM authors each tracker once. Jev runs every sentence after.
Das LLM hält Gedächtnis und Kontext, nutzt agent-desktop für Snapshots und sendet sie an Jev, der das richtige Element auswählt und ausführt – für schnelleres Computer Use mit Cursor und Headless-Betrieb.
Riley Brown berichtet, dass Jev von TypeSafe AI 500 E-Mails in Sekunden für nur 3,5 Cent klassifiziert hat – ein Beleg für schnelle und kostengünstige E-Mail-Klassifizierung.
Umfassendes Erklärvideo zu Jev, einer KI, die keinen Text schreibt, sondern entscheidet, an welche Abteilung Anfragen weitergeleitet werden und wie dringend sie sind.
