Jev prowadzi symulator w czasie rzeczywistym
Autor podłączył Jev do surowych elementów sterowania symulatorem jazdy i pokazuje jego jazdę w czasie rzeczywistym, podkreślając reakcję w czasie rzeczywistym zamiast generowania wideo klatka po klatce.
Jev napędza symulowane ciało: System One jako układ nerwowy
W pokoju 10×10 m System One steruje symulowanym ciałem, podejmując 2–5 decyzji na sekundę, bez promptów, parsowania i tekstu—tylko typowane osądy z prawdopodobieństwami, na których działa kod; można zaobserwować wahanie.
#Jev, @typesafeai’s System One model as the nervous system of a simulated body. 10×10 m room. 2–5 decisions/sec: what to do next, and how to move doing it. No prompts, no parsing, no text. Just typed judgments with probabilities my code acts on. You can watch it hesitate. #RLCD
· 2 likesOpen on X
More like this
Użycie TypeSafe Jev, by kostka Rubika rozwiązała się jak człowiek
Deweloper użył TypeSafe Jev, aby kostka Rubika rozwiązała się metodą dla początkujących w 94 ruchach, jak człowiek, a nie optymalnym rozwiązaniem 22 ruchów; Jev nie jest LLM i odpowiada na jedno pytanie z prawdopodobieństwem w ~250 ms.
Sterowanie ramieniem LeRobot za pomocą decyzji JEV
Deweloper eksperymentuje z GPT do rozumowania i JEV do podejmowania decyzji przy sterowaniu ramieniem LeRobot, obiecując wkrótce aktualizacje.
