Pisanie C++ z Jev przez wybór poprawnych tokenów
Autor eksperymentował z modelem decyzyjnym/klasyfikacyjnym Jev od TypeSafe dla C++: na każdym kroku podawano tylko poprawne tokeny.
Wzorzec Jev + Opus 5.5 pokazuje duże zyski w kodowaniu
Test pokazuje, że Jev podejmuje decyzje krok po kroku, podczas gdy modele graniczne planują i kodują, zmniejszając czas o 51% i koszt o 61%, wszystkie zadania zaliczone.
Tried the Jev + Opus 5.5 pattern: Jev makes every typed step decision, the frontier model only plans, codes and critiques. Same coding tasks, same harness: Opus 5.5: −51% time, −61% cost Codex: −39% time, −57% tokens Every task still passed. Small sample, strong signal.
· 1 likesOpen on X
More like this
Wykorzystanie Jev do przeglądu kodu
Autor uważa, że przegląd kodu to bardzo dobry przypadek użycia Jev.
Fascin: narzędzie do triage PR oparte na Jev
Deweloper dzieli się Fascin, narzędziem do triage PR zbudowanym z Jev, które ocenia pilność, typ zmiany i gotowość do scalenia, zaznaczając, że Jev wykonuje właściwe wnioskowanie.
