Tworzenie analizatora wiralowych postów na żywo z Jev
Riley Brown stworzył analizator wiralowych postów na żywo z Jev od TypeSafe AI. Analizuje potencjał wiralowy 0,5 sekundy po zaprzestaniu pisania i kategoryzuje tweeta.
Model Jev: produkcja treści to problem decyzyjny, a nie pisarski
Post twierdzi, że większość zespołów social media myli produkcję treści z problemem pisania, podczas gdy jest to problem decyzyjny; model może odczytać state wokół jev source przed napisaniem posta, aby ocenić, co mówi źródło, jaki audience pain występuje i czy twierdzenie jest faktem, wnioskiem czy nieznane.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev analizuje 724 reklamy na żywo w 40 sekund
Jev przeanalizował 724 reklamy na żywo od 37 marek w 40 sekund, obejmując hooki, formaty, oferty, CTA, etapy świadomości i niezgodności stron docelowych, zużywając tylko 9 centów tokenów, dostępne w @stealads i MCP.
Jev + SuperX: przewidywanie viralności za pomocą 61 pytań
Jev w połączeniu z SuperX generuje 61 pytań na post w ~1s za ~$0,0004. Wytrenowany na 9 481 prawdziwych postach od 207 twórców, wybiera viralowy post 2 na 3 razy i nigdy nie nagradza przynęty na odpowiedzi. Darmowe, bez rejestracji.
