Erstellung eines Live-Viral-Post-Analyzers mit Jev
Riley Brown hat mit Jev von TypeSafe AI einen Live-Viral-Post-Analyzer erstellt. Er analysiert das virale Potenzial 0,5 Sekunden nach dem Tippen und kategorisiert den Tweet.
Jev-Modell: Content-Produktion ist ein Entscheidungsproblem, kein Schreibproblem
Der Beitrag argumentiert, dass die meisten Social-Media-Teams Content-Produktion fälschlich für ein Schreibproblem halten, obwohl es ein Entscheidungsproblem ist; das Modell kann vor dem Schreiben den State rund um die jev source lesen, um zu beurteilen, was die Quelle sagt, welcher Audience-Pain besteht und ob eine Aussage Fakt, Inferenz oder unbekannt ist.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev analysiert 724 Live-Anzeigen in 40 Sekunden
Jev analysierte 724 Live-Anzeigen von 37 Marken in 40 Sekunden, inklusive Hooks, Formate, Angebote, CTAs, Awareness-Phasen und Landingpage-Diskrepanzen, für nur 9 Cent Token-Kosten, verfügbar in @stealads und MCP.
Jev + SuperX: Viralität mit 61 Fragen vorhersagen
Jev in Kombination mit SuperX generiert 61 Fragen pro Beitrag in ~1s für ~$0,0004. Trainiert auf 9.481 echten Beiträgen von 207 Creators, wählt es den viralen Beitrag 2 von 3 Malen und belohnt nie Reply-Bait. Kostenlos, ohne Anmeldung.
