Autor dzieli się doświadczeniem ręcznego etykietowania za pomocą Jev, zauważa, że Jev działał tylko z opus i został omyłkowo porównany z innym opus, i teraz poleca mu etykietowanie za pomocą kilku różnych modeli.
אחד הדברים שצריך קצת לעבוד קשה פה זה לתייג ידנית גם עוד כל מיני דברים ואני צריך לוודא בעצמי (ומי אמר שאני רשאי לתייג כמו שצריך? מי עשה אותי תייגן?) גם שמתי לב בנוסף שjev רץ רק עם opus ומדד בטעות מול opus אחר. אז הנחיתי אותו עכשיו לעשות תיוגים עם מספר מודלים שונים ממספר
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
