Jev beats Gemini 2.5 Flash Lite on classifier eval quality and speed
Malte Ubl ran TypeSafe AI's Jev against an existing classifier eval, where it saturated the eval on quality and was 6x faster than Gemini 2.5 Flash Lite.
Jev labeling and multi-model comparison practice
The author shares experience manually labeling with Jev, notes Jev only ran with opus and mistakenly compared against another opus, and now instructs it to label with several different models.
אחד הדברים שצריך קצת לעבוד קשה פה זה לתייג ידנית גם עוד כל מיני דברים ואני צריך לוודא בעצמי (ומי אמר שאני רשאי לתייג כמו שצריך? מי עשה אותי תייגן?) גם שמתי לב בנוסף שjev רץ רק עם opus ומדד בטעות מול opus אחר. אז הנחיתי אותו עכשיו לעשות תיוגים עם מספר מודלים שונים ממספר
· 0 likesOpen on X
More like this
Fast row classification in DuckDB with Jev
The author released a DuckDB extension that uses TypeSafe AI's Jev to quickly classify rows in CSV/Parquet files or DuckDB tables, taking about 10 seconds for 1k rows—faster than an LLM and more ergonomic than a classifier.
Classifying 1,018 AI Papers with Jev for $0.08
The author summarized each paper with DeepSeek V4 Flash, then sent the title, summary, and 24 candidate topics to Jev for classification, processing 1,018 AI papers at $0.08 total cost and 256ms median end-to-end latency per paper.
