Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev odwraca typowy przepływ pracy AI: wynik, na którym oprogramowanie może działać bezpośrednio
Post zauważa, że większość systemów AI generuje czytelne treści, podczas gdy wynik Jev może być bezpośrednio wykorzystany przez oprogramowanie, pomijając parsowanie, walidację i ponawianie, zmieniając typowy przepływ od pytania do akapitu.
JEV FLIPS THE USUAL AI WORKFLOW. Most AI systems are built to generate something you can read. Jev is interesting because the output can be something your software can act on directly. Instead of: Question → Paragraph → Parse → Validate → Retry You can think: Question
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
