Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
Jev 颠覆常规 AI 工作流：输出可直接被软件执行
帖子指出多数 AI 系统生成可读内容，而 Jev 的输出可直接被软件执行，省去解析、验证与重试环节，改变传统问答到段落的工作流。
JEV FLIPS THE USUAL AI WORKFLOW. Most AI systems are built to generate something you can read. Jev is interesting because the output can be something your software can act on directly. Instead of: Question → Paragraph → Parse → Validate → Retry You can think: Question
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Jev模型：面向决策的概率生成，比LLM快200倍、便宜400倍
该模型专为决策而非文本生成设计，并行输出各选项概率，而非逐token生成回复。作者给出普通LLM与该Jev模型的简化对比示例。
