Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev wyjaśniony w 5 slajdach: różnice od if, OpenJev i przyspieszenie
Autor wyjaśnia Jev w 5 slajdach: pomysł jest prosty, ale w połączeniu z AI stary mechanizm staje się ciekawy; różnice od if, OpenJev, przyspieszenie i zastosowania.
「Jev」が突然話題に。 実は考え方はシンプル。でもAIを組み合わせると、昔からある仕組みがかなり面白く化けます。 if文との違い、OpenJev、高速化、使い道まで5枚で解説 #Jev #生成AI #OpenJev #AI https://note.com/angework/n/nbf305d585ab3…
· 6 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
