Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Katalog Jev osiąga 448 projektów, wyszukiwany przez Jev
Katalog Jev ma teraz 448 projektów i można go przeszukiwać za pomocą Jev. Przy tej skali opisy projektów są osadzane, pobierane jest kilkadziesiąt najbliższych, a Jev wybiera spośród nich—bez utraty szybkości.
The #Jev directory now has 448 projects — and you search it with Jev. https://risetive.com/jev?utm_source=x… At that size you can't hand all of them to Jev. So: embed the project descriptions, retrieve the few dozen closest to the question, then let Jev pick from those. No loss in speed or
· 0 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
