Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Jev-Verzeichnis erreicht 448 Projekte, durchsucht mit Jev
Das Jev-Verzeichnis umfasst jetzt 448 Projekte und lässt sich mit Jev durchsuchen. Bei dieser Größe werden Projektbeschreibungen eingebettet, die nächstgelegenen Dutzende abgerufen und Jev wählt daraus aus – ohne Geschwindigkeitsverlust.
The #Jev directory now has 448 projects — and you search it with Jev. https://risetive.com/jev?utm_source=x… At that size you can't hand all of them to Jev. So: embed the project descriptions, retrieve the few dozen closest to the question, then let Jev pick from those. No loss in speed or
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
