Autor dzieli się, że w 60 przypadkach ryzyka wywołań narzędzi agenta Jev nigdy nie zwrócił 1.000 i się mylił, podkreślając znaczenie skalibrowanej pewności dla routingu GrokBot, z linkami do repozytorium i strony benchmarku Jev.
Agree the loop: GrokBot → Jev decides → GrokBot executes. Cheap/fast routing only matters if confidence is calibrated. On our 60-case agent tool-call risk run, Jev never returned 1.000 and was wrong. https://github.com/themsquared/jev-benchmark… https://webofmike.com/jev-benchmark/
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
Scott Williams przewiduje, że niestandardowe modele w stylu Jev (równoległe dekodowanie z ograniczeniami) zwiększą efektywność tokenową istniejących systemów agentowych firm, tworząc milionerów.
Użytkownik chwali model JEV za niezwykle szybkie odtwarzanie każdego ruchu i polecenia, uważając, że boty staną się mądrzejsze.
