Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Projekt zapytań wyszukiwania w przeglądarce Jev: dzielenie słów i dokładne kopiowanie
Post opisuje projekt przeglądarki Jev dla zapytań wyszukiwania: słowa użytkownika są dzielone na opcje, Jev wybiera właściwy fragment, a kod kopiuje go dokładnie; wspomniano także o akcjach na stronie.
“A model that can only point at your words can’t put words in your mouth.” That is one of the smartest design choices in this Jev browser. For search queries: → Your words are sliced into options. → Jev chooses the right slice. → Code copies it exactly. For page actions:
· 2 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
