Deweloper stworzył open-source'ową mapę skrzynki odbiorczej Instagrama i WhatsAppa z Chatfuel SDK i przekazał 20 000 wiadomości do Jev, aby wykryć pytania, obiekcje i intencję zakupową za ~0,0025 $.
Jev is INSANE when you give it an inbox. 20,000 messages. ~$0.0025 estimated model cost. I built an open-source Instagram + WhatsApp inbox map with Chatfuel SDK. Questions. Objections. Buying intent. Click a pattern. Read the messages. Code + installer below ↓
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
