Jev, 분류기 평가에서 품질과 속도 모두 우세
Malte Ubl이 TypeSafe AI의 Jev를 기존 분류기 평가에 적용한 결과, 품질에서 평가를 포화시켰고 Gemini 2.5 Flash Lite보다 6배 빨랐다.
Jev, 2만 개 메시지를 약 $0.0025로 분석
개발자가 Chatfuel SDK로 오픈소스 Instagram 및 WhatsApp 받은편지함 맵을 구축하고 2만 개 메시지를 Jev로 분석해 질문, 반대 의견, 구매 의도를 파악했습니다. 모델 비용은 약 $0.0025입니다.
Jev is INSANE when you give it an inbox. 20,000 messages. ~$0.0025 estimated model cost. I built an open-source Instagram + WhatsApp inbox map with Chatfuel SDK. Questions. Objections. Buying intent. Click a pattern. Read the messages. Code + installer below ↓
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Jev로 DuckDB 행 빠르게 분류하기
작성자가 DuckDB 확장을 공개했습니다. TypeSafe AI의 Jev를 사용해 CSV/Parquet 파일이나 DuckDB 테이블의 행을 빠르게 분류하며, 1k 행에 약 10초가 걸려 LLM보다 빠르고 분류기보다 편리합니다.
Jev로 AI 논문 1,018편 분류, 총비용 0.08달러
DeepSeek V4 Flash로 각 논문을 요약한 뒤 제목, 요약, 24개 후보 주제를 Jev에 보내 분류했다. 총비용 0.08달러, 논문당 중앙값 엔드투엔드 지연 256ms로 1,018편의 AI 논문을 처리했다.
