Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev: model AI, który nie rozmawia, lecz zwraca decyzje jako prawdopodobieństwa
Przedstawia model Jev: pomija generowanie tekstu i zwraca decyzje jako prawdopodobieństwa; ma być 193 razy szybszy i 444 razy tańszy niż wywołanie LLM, bez halucynacji.
the most interesting ai launch this month isn't a chatbot. it's a model that can't chat at all. jev (from an ex-openai researcher) skips text entirely and just returns decisions as probabilities. 193x faster, 444x cheaper than an llm call, and it can't hallucinate because you
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
