Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Jev AI uzyskuje dostęp do Apple Photos, by wyszukiwać filmy w kilka sekund
Deweloper pokazuje, jak dać Jev AI dostęp do wszystkich zdjęć i filmów, łącząc system tagowania Claude i graf wiedzy Obsidian, by wyszukać dowolny klip w kilka sekund.
I gave Jev AI access to every photo and video I've ever taken. Now I can ask it to find any clip and it pulls it in seconds. Here's how: full developer access to Apple Photos, a tagging system in Claude, and an Obsidian Knowledge Graph. Link to the resource is in the reply 👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
