Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Jev AI greift auf Apple Photos zu für Video-Suche in Sekunden
Der Entwickler zeigt, wie man Jev AI Zugriff auf alle Fotos und Videos gibt und mit einem Claude-Tagging-System und einem Obsidian-Wissensgraphen jeden Clip in Sekunden findet.
I gave Jev AI access to every photo and video I've ever taken. Now I can ask it to find any clip and it pulls it in seconds. Here's how: full developer access to Apple Photos, a tagging system in Claude, and an Obsidian Knowledge Graph. Link to the resource is in the reply 👇
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Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
